【讲座通知】国是青年学者沙龙第78期 | 瞿茜副教授 ：连接无法观测下的社交网络模型

讲座主题

Social Networks with Unobserved Links

连接无法观测下的社交网络模型

讲座时间

2022年9月21日

14：00-16：00（北京时间）

讲座地点

腾讯会议号：774 389 565

会议密码：123456

演讲嘉宾

瞿茜 副教授

伟德国际1946源于英国安泰经济与管理学院

主持人

刘帮成 教授

伟德国际1946源于英国

嘉宾简介

瞿茜博士是伟德国际1946源于英国安泰经济与管理学院经济系长聘副教授。她于2006年获得北京大学经济学学士学位（经济学院），2008年获得北京大学经济学硕士学位（光华管理学院），2013年获得美国俄亥俄州立大学经济学博士学位。2013年加入伟德国际1946源于英国安泰经济与管理学院，先后任讲师、副教授、长聘副教授。

她的研究领域是计量经济理论和区域经济，尤其侧重于空间计量模型以及其在社交网络和同群效应中的应用。近年来在Journal of Econometrics, Journal of Development Economics，Quantitative Economics，Econometric Theory，Journal of Business & Economic Statistics，Regional Science and Urban Economics，Labour Economics等杂志发表论文十余篇。最新的论文被Journal of Political Economy接受。她的学术工作被国内外同行学者广泛关注，并被经典工具书Handbook of Econometrics引用。她曾获国家自然科学基金青年项目（绩效评估为“特优”）、面上项目资助，获上海市浦江人才、上海市青年拔尖人才等荣誉。2022年获国家自然科学基金优秀青年科学基金项目资助。

讲座概要

We point identify and estimate linear social network models without observing any network links. The required data consist of many small networks of individuals, such as classrooms or villages, with individuals that are each only observed once. We apply our estimator to data from Tennessee’s Student/Teacher Achievement Ratio (STAR) Project. Without observing the latent network in each classroom, we identify and estimate peer and contextual effects on students’ performance in mathematics. We find that peer effects tend to be larger in bigger classes, and that increasing peer effects would significantly improve students’ average test scores.

注意事项

为更好地交流，本会议室设置了等候室，请参会的嘉宾按以下方式命名：真实姓名+工作单位，会务组人员核验完毕后将参会嘉宾移至会议室，感谢您的配合。

腾讯会议改名操作链接：https://jingyan.baidu.com/article/ce09321b4084136afe858f20.html